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Plateformes de données : Point de repères (Projet 2023)

Objectif et Périmètre :

Entre 2017 et 2020 le club urba-EA a mené un cycle de projets qui ont permis d’explorer et de baliser les sujets « Data » dans leur différentes dimensions :

• En 2020 « Diversité des approches des parties prenantes vis à vis de la data »
• En 2019 « Pratiques concrètes pour exploiter la valeur des données »
• En 2018 « Guidelines concrètes pour un SI Datacentric »
• En 2017 « Gouvernance de l’Information en Entreprise”

 

Depuis la fin de ce premier cycle, les usages se sont élargis, la donnée a pris plus de place dans la stratégie des entreprises qui ont poursuivi leur acculturation et leur montée en maturité. Les architectures et les plateformes qui les implémentent ont également continué à évoluer.

 

Le Club se penche à nouveau sur le sujet de la donnée au travers d’un nouveau cycle de projets. 

Le projet 2023 se fondera sur des retours d’expérience et en particulier sollicitera, sans s’y limiter, les entreprises ayant précédemment présenté un témoignage. Il a pour ambitions de faire un tour d’horizon et de donner des de points de repères sur :

• les tendances de fond de l’évolution des architectures des plateformes données
• les questionnements rencontrés par les architectures d’entreprises dans leur quotidien.
• Un panorama de la gouvernance de la donnée et de ses usages

 

Les résultats de ces investigations seront également la base d’une réflexion sur les orientations et les axes d’exploration pour 2024.

 

Sujets abordés

En fonction des témoignages apportés par les participants et les invités du groupe de travail, les sujets suivant pourraient être abordés:

• Evolution des usages et grandes caractéristiques des plateformes de données
• Le rôle de l’architecte d’entreprise vis à vis de gouvernance, des évolution des socles, des projets métiers
• Avènement des architectures hybrides, multi-cloud
• Caractérisation des architectures data fabric, data mesh, data lakehouse, data observability

Gestion des données en références sur des environnements data plateforme

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