Guidelines concrètes pour mettre en place un SI DataCentric (Projet 2018)
- Poursuivre, sous la forme d'un cycle "Data Centric", les travaux engagés en 2017 sur l'évolution du SI vers un SI DataCentric
- Réaliser un coaching des participants pour les aider à faire émerger ce qu’il est intéressant de remonter comme informations et propositions d’actions au sein de leur entreprise sur le "Data Centric"
Objectifs du projet
Proposer sur la base de retours d’expériences des exemples concrets d’architecture datacentric :
- Composants, modalités d’intégration,
- Modalités de mise en œuvre à partir du SI « historique » existant.
Les qualifier en terme d’apports pour des use-case métiers identifiés, ainsi qu’en terme de tactique de mise en œuvre.
Sujets abordés
- Quels composants d’une architecture data-centric pour quels use-cases métier,
- Quels interfonctionnements, quelles intégrations ?
(Référentiels, Datalake, Datamarts, datahub, DMP, plate-forme API, …)
- Tactique de mise en œuvre à partir de l’existant, étapes de construction
- Conduite du changement et argumentaire de « vente » des apports du SI DataCentric.
- Quelles collaborations avec d’autres acteurs?
- CP, métiers, data officers, C.Digital.Officer
- Présentation de solutions du marché, …
Format : environ 5 réunions ou explorations en entreprise
Modalités de fonctionnement
Retours d’expériences : internes au groupe ou par explorations en entreprise
Présentations d’éditeurs du marché
> Un mardi sera organisé par le projet
