Le SI traite les données portées par les traditionnelles tables de valeurs, ou les bases de données relationnelles. Mais il traite aussi les documents, images et vidéos, ainsi que des formes complexes, sites web, modélisations 3 ou 4D, formations en ligne, jeux et simulateurs, algorithmes et bases d’IA… par exemple.
Les données numériques représentent désormais la plus grande part des connaissances et savoirs de nos sociétés. Le développement de leur valorisation intrinsèque est un enjeu essentiel pour les entreprises et les administrations.
Parallèlement, les risques encourus se multiplient, sécurité, propagations ou détournements incontrôlés, implications légales et éthiques, défis de conservation mémorielle sur le long terme.
Services de données adaptés
aux cas d’usage métier
Gestion du patrimoine
de données
Conformité aux règles
externes/internes
Sécurité (confidentialité,
cyber-attaque, …)
des grands groupes ont un Chief Data Officer
(CDO)
source Gartner – 2020
la part estimée des produits et services data dans l’ensemble de la dépense informatique de l’UE28 en 2020
1 collectivité locale / 10 expose ses données en Open Data, malgré l’obligation légale, selon l’association Open Data France
Une grande diversité des acteurs de la data s’est développée au sein des organisations. Leurs missions et objectifs respectifs sont différents, parfois en recouvrement, voire en opposition. Ils forment un réseau complexe d’acteurs, dont les besoins et les priorités ont des dynamiques différentes.
Les architectes d’entreprise sont à même d’occuper une place singulière dans ce réseau, servant l’ensemble des acteurs de la data. Cette place est fondée sur deux leviers :
L’apport à une gouvernance « intégrée/cohérente » des données
La contribution à la réalisation d’une architecture pour un « SI data-centric »
Apport de l’AE dans la gouvernance des données
Les dimensions abordées par la gouvernance des données sont notamment :
La disponibilité des donnéesL’utilisabilité et la valorisation potentielleL’intégritéLa sécuritéLa conformité réglementaire
L’Architecte d’Entreprise a une connaissance du SI de l’entreprise, à la fois le « As Is » et le « To Be », sur de multiples sujets :
Il apporte cette connaissance aux différents acteurs de la gouvernance des données, pour préparer et faciliter les prises de décisions.
La contribution à la réalisation d’une
architecture pour un « SI data-centric »
L’architecture à mettre en œuvre pour un « SI data-centric » dépend largement du contexte dans lequel elle s’inscrit.
Si l’idée d’un « blue print » Data Centric type est illusoire, les retours d’expérience du marché collectés font apparaître des caractéristiques récurrentes pour les SI data-centric :
API client
API
Données
En préalable à ces 2 leviers pour servir la diversité des acteurs de la data, l’architecte d’entreprise doit intégrer la perception métier des données, et comprendre les motivations de chacun des acteurs.
Pour développer des relations efficaces avec les acteurs des données, il est essentiel pour les Architectes de s’appuyer sur de fortes compétences relationnelles (« soft skills ») . Ces soft skills sont clés dans l’exercice de leur rôle d’intégrateurs, d’intermédiaires, de facilitateurs entre les différentes parties prenantes, afin de savoir :
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